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運輸與物流業(yè)重要發(fā)現 正醞釀一場(chǎng)數字化轉型

商用車(chē)之家訊:事實(shí)上,多年以來(lái),數據應用(比如用于旅客和貨運路線(xiàn))一直是對該行業(yè)內眾多領(lǐng)域規劃時(shí)不可或缺的一環(huán)。然而數據的性質(zhì)及其應用方式正在迅速改變。

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      在全球頂尖企業(yè)的表象之下,一場(chǎng)意義深遠的數字化轉型正在醞釀,運輸和物流業(yè)也不例外。從經(jīng)營(yíng)活動(dòng)采購到客戶(hù)服務(wù),企業(yè)正對自身內部垂直價(jià)值鏈以及供應鏈沿線(xiàn)水平合作方的基礎職能進(jìn)行數字化改造。此外,企業(yè)還通過(guò)數字功效強化產(chǎn)品組合,并引進(jìn)基于數據的創(chuàng )新型服務(wù)。


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工業(yè)4.0已由構想付諸實(shí)踐


       先前圍繞工業(yè)4.0進(jìn)行的討論已由某些人士眼里的炒作轉變?yōu)橥顿Y和真實(shí)的成果。據報道,在接下來(lái)的五年,整個(gè)運輸和物流行業(yè)擬將年收入的5%投入到數字化運營(yíng)方案中。對于一個(gè)利潤微薄的行業(yè)而言,該項投入數額重大。該種投資不斷轉化為越發(fā)先進(jìn)的數字化整合成果。部分(1/4至1/3之間)運輸和物流企業(yè)認為自身的數字化整合早已達到先進(jìn)水平,而大約3/4的公司表示五年內就能達到這一水平。


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數字化帶來(lái)績(jì)效上的巨大突破


       我們的受訪(fǎng)者預計,在實(shí)行工業(yè)4.0相關(guān)計劃后,未來(lái)五年的收益將大為增長(cháng)??偟膩?lái)說(shuō),參與調研的企業(yè)預期每年能減少3.6%的運營(yíng)開(kāi)支。相對其他受訪(fǎng)企業(yè)而言,運輸和物流公司總體行情稍顯低迷,盡管如此,他們還是認為能有效減少開(kāi)支。


       在探索數字化和數據分析的道路上,反應滯后的企業(yè)可能感到難以參與競爭。隨著(zhù)市場(chǎng)愈發(fā)注重成本競爭力,任何運輸和物流企業(yè)都無(wú)法承擔將改善成本和收入狀況的機遇讓與競爭對手的后果。


與更具創(chuàng )意客戶(hù)深化數字化關(guān)系


       絕大多數我們接觸的公司都預期會(huì )通過(guò)數字化對現有產(chǎn)品或開(kāi)發(fā)新的數字產(chǎn)品來(lái)強化面向客戶(hù)的數字化服務(wù)。機遇不僅在于大力提高靈活性、更快應對客戶(hù)需求的能力,還在于對其需求的預測,通過(guò)一系列具有預見(jiàn)性的方法助力客戶(hù)率先了解自身需要。許多運輸與物流公司計劃以各種形式擴展自身數字化組合。


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專(zhuān)注人才與文化,推動(dòng)轉型


       工業(yè)4.0對于公司如何選擇自我組織及配送模式頗具昭示意義。企業(yè)需要確保自身員工理解公司變革,并且清楚如何參與這一進(jìn)程。根據我們對運輸和物流企業(yè)的采訪(fǎng),企業(yè)最大的挑戰在于內部問(wèn)題(文化、組織、領(lǐng)導和技能)。


       受訪(fǎng)運輸與物流企業(yè)認定數字化文化及正確培訓的缺失是最大挑戰之一。半數企業(yè)將之列入三大挑戰之一。就此而言,在調研中顯示,將文化變革列為全行業(yè)首要議題的都是那些較為優(yōu)秀的企業(yè)。


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數據分析和數字化信托是工業(yè)4.0的基礎


       調研數據表明,諸多運輸和物流公司早已領(lǐng)悟了數據分析的至關(guān)重要。事實(shí)上,多年以來(lái),數據應用(比如用于旅客和貨運路線(xiàn))一直是對該行業(yè)內眾多領(lǐng)域規劃時(shí)不可或缺的一環(huán)。然而數據的性質(zhì)及其應用方式正在迅速改變。數據來(lái)源多樣化、格式不一,并且實(shí)時(shí)傳輸。這就要求我們將內部數據同外部數據進(jìn)行整合。就獲取數據價(jià)值而言,專(zhuān)家和有效的數據分析至關(guān)重要。


       運輸和物流公司將數據分析在未來(lái)的重要性看得比其他任何行業(yè)都高。


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穩健的企業(yè)層面數據分析能力呼喚重大變革


       企業(yè)在構建強大的數據分析能力過(guò)程中面臨的另一項挑戰在于配套穩健的組織和治理框架。許多企業(yè)(37%的運輸和物流公司)借助員工個(gè)人選擇性的自有數據分析能力,另外23%則毫無(wú)實(shí)質(zhì)性數據分析能力。在調查涵蓋的所有行業(yè)中,該項不具備實(shí)質(zhì)性數據分析能力企業(yè)的占比是最高的。1/4(28%)的企業(yè)將數據分析嵌入具體功能中,使自身得以靈活、近距處理商業(yè)訊息,從而充分發(fā)揮數據分析的潛能。另外9%的企業(yè)設立了公司層面服務(wù)于諸多方面的專(zhuān)業(yè)數據分析部門(mén)。


重大投資帶來(lái)重大影響與快速收益


       工業(yè)4.0計劃正在進(jìn)行重大投資。企業(yè)將獲得特殊回報—可能在實(shí)現重大收入增長(cháng)的同時(shí)降低成本(盡管額外收入并不意味著(zhù)額外收益)。工業(yè)4.0帶來(lái)的先進(jìn)連通性和自動(dòng)化允許公司從更大范圍的活動(dòng)、合作方、供應商、寫(xiě)作者、終端用戶(hù)和終端客戶(hù)采集并分析數據,從而使低成本的高質(zhì)量產(chǎn)出(有時(shí)是高度定制的)流程更為迅捷、靈活。高度的連通性和自動(dòng)化賦予了公司為產(chǎn)品增值、開(kāi)發(fā)新服務(wù)滿(mǎn)足市場(chǎng)的機遇。


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        大多數(65%)運輸和物流企業(yè)預計至多兩年就能從工業(yè)4.0中獲得投資收益。1/4(25%)的公司認為這需要兩到五年,然而僅有11%的企業(yè)認為這得等到五年以上。




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