隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，大數據正在成為一股熱潮，且業(yè)界對大數據的討論已達到一個(gè)前所未有的高峰。車(chē)聯(lián)網(wǎng)作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大背景下誕生的一個(gè)產(chǎn)物，不管是車(chē)輛的接入、服務(wù)內容的選擇還是服務(wù)的精準性，都離不開(kāi)大數據。

車(chē)輛上傳的每一組數據都帶有位置信息和時(shí)間，并且很容易形成海量數據。一方面，如果說(shuō)大數據的特征是完整和混雜，而車(chē)聯(lián)網(wǎng)與車(chē)有關(guān)的大數據特征是完整加精準。如某些與車(chē)輛本身有關(guān)的數據，都有明確的一個(gè)ID，根據這個(gè)ID可以關(guān)聯(lián)到相應的車(chē)主信息，并且這些信息還是精準的。另一方面，我們可以看到車(chē)聯(lián)網(wǎng)與駕駛人的消費習慣、興趣愛(ài)好等大數據特征是完整和部分精確。因此，研究車(chē)聯(lián)網(wǎng)的大數據更有意義。

●  大數據的定義和特征

大數據(big data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

我們從權威的定義可以看到，大數據的特征有四點(diǎn)，分別為：數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；數據類(lèi)型繁多。提到的網(wǎng)絡(luò )日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。以視頻為例，連續不間斷監控過(guò)程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。處理速度快。1秒定律。

車(chē)聯(lián)網(wǎng)的大數據在預測方面可以發(fā)揮到極致。如，預測交通堵塞的地段，實(shí)時(shí)交通信息，主動(dòng)安全，公交的排班。駕駛者駕駛行為分析。

大數據的核心在于預測，這在車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)非常有用，例如，對于交通流量的預測，就非常需要大數據。對于交通流量，目前我們的仿真系統更加重視交通流量大，擁堵的原因，而大數據時(shí)代，不再在乎因果關(guān)系，而重視相關(guān)性，也就是不去分析產(chǎn)生擁堵的原因，但確實(shí)某個(gè)時(shí)段某個(gè)路段會(huì )發(fā)生擁堵。也可以根據車(chē)聯(lián)網(wǎng)的大數據對車(chē)友的興趣進(jìn)行分析。