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“物網(wǎng)”而不利 高等教育面臨革新何去何從

商用車(chē)之家訊:物聯(lián)網(wǎng)將為學(xué)術(shù)管理人員帶來(lái)兩大挑戰:一方面他們要對學(xué)校進(jìn)行調整,從而能夠把握機遇;另一方面則必須調整課程和教學(xué)方法,培養新一代領(lǐng)導人。

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       每一新的技術(shù)革命都在不斷縮短我們培養未來(lái)企業(yè)領(lǐng)導人以應對未來(lái)變革所需的而時(shí)間。我們即將進(jìn)入的物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)時(shí)代,則意味著(zhù)更大變革的到來(lái)。


       讓新一代領(lǐng)導人和員工準備好在新時(shí)代實(shí)現蓬勃發(fā)展,需要我們的教育體系和業(yè)務(wù)模式快速調整進(jìn)行適應,否則就會(huì )不可避免地面臨創(chuàng )造性破壞的風(fēng)險。


       物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)囊括了無(wú)數“智能”物體的全球性網(wǎng)絡(luò ),其中包括機器、汽車(chē)、建筑物、家用電器、電網(wǎng)、醫療設備、智能手機、超級計算機、機器人乃至人,所有這一切都嵌入有傳感器、軟件、控制器以及能收發(fā)數據的通信芯片。與之前每次革命中蒸汽、電力以及計算機最終改變了商業(yè)和日常生活一樣,物聯(lián)網(wǎng)也會(huì )帶來(lái)巨大變革,只不過(guò)這次變革會(huì )發(fā)生得更快。

 

       能夠挖掘這種前所未有的“大數據”流,形成實(shí)時(shí)深刻洞察的企業(yè)不僅能提高生產(chǎn)能力與效率,而且還將在競爭日益激烈的全球市場(chǎng)上獲得優(yōu)勢。蓬勃發(fā)展的企業(yè)應能夠通過(guò)分析來(lái)自客戶(hù)的即時(shí)反饋,創(chuàng )建全新的產(chǎn)品與服務(wù)。

 

       所有業(yè)務(wù)都可能將成為技術(shù)型業(yè)務(wù),認識不到這一點(diǎn)的企業(yè)無(wú)疑將陷入困境。大學(xué)以及大專(zhuān)院校當然也是一種業(yè)務(wù),他們將面臨自身獨有的考驗。

 

       物聯(lián)網(wǎng)將為學(xué)術(shù)管理人員帶來(lái)兩大挑戰:一方面他們要對學(xué)校進(jìn)行調整,從而能夠把握機遇;另一方面則必須調整課程和教學(xué)方法,培養新一代領(lǐng)導人。

 

       新時(shí)代最受贊譽(yù)的領(lǐng)導才能將是:能適應持續變革、能跨學(xué)科進(jìn)行協(xié)調,以及能根據大量實(shí)時(shí)數據流快速決策。

 

       除了教授這些技能之外,教育工作者也必須不斷學(xué)習。

 

       我們先來(lái)看看即將入學(xué)的學(xué)生。今年秋天入學(xué)的大學(xué)新生根本就沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)沒(méi)有萬(wàn)維網(wǎng)的時(shí)代。他們從小花在社交網(wǎng)絡(luò )上的時(shí)間就比花在課堂上的時(shí)間多。在白天或晚上的任何時(shí)候他們都擔心因沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )連接而無(wú)法與人交流。他們希望獲得即時(shí)反饋。


       Facebook、Snapchat  Google對他們的了解要比其他人多得多,這些公司能根據算法密切了解他們的需求和意愿,并據此為其提供相關(guān)信息。

 

       此外,物聯(lián)網(wǎng)還可為教育工作者提供深入了解每個(gè)學(xué)生的機會(huì ),可通過(guò)適當的許可和策略收集有關(guān)學(xué)生缺勤、教師技能、課程教材、功課進(jìn)度、測驗以及優(yōu)缺點(diǎn)等的實(shí)時(shí)數據及反饋。通過(guò)對這些數據進(jìn)行分析,教師可為每個(gè)學(xué)生設計更好的教學(xué)方法。


       與此同時(shí),這些入學(xué)新生對科技的了解可能遠遠超過(guò)了很多人。他們期待科技的日新月異,期待科技的變化和提高。他們熟悉大規模開(kāi)放式在線(xiàn)課程(MOOCS)和其它以非常專(zhuān)業(yè)的形式提供的“隨時(shí)隨地”的學(xué)習機遇,比如Coursera與Khan Academy等新型教育機構乃至YouTube提供的內容。如果出現更好的東西,學(xué)生們會(huì )率先發(fā)現,甚至自己就能發(fā)明。

 

       這就引出了物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)重點(diǎn),它將在工作場(chǎng)所、學(xué)術(shù)領(lǐng)域以及其它領(lǐng)域引起大規模的突破性變革。

 

       可能被數字化的工作崗位都將會(huì )走向數字化。那些認知能力強、極富創(chuàng )造性且決策能力強的人將獲得最高級別的工作崗位和最豐厚的薪酬。此外,低報酬服務(wù)崗位工作機會(huì )也會(huì )增長(cháng)。而中等收入的崗位最危險,因為它們是延緩決策制定進(jìn)程的崗位。

 

       物聯(lián)網(wǎng)確實(shí)將改變工作場(chǎng)所中的幾乎一切元素,但一些基本技能仍將在所有產(chǎn)業(yè)中保持非常重要的地位:

 

·   數據分析能力,而這不僅局限于計算機科學(xué)實(shí)驗室;

·  快速解決復雜問(wèn)題的團隊協(xié)作技能;

·  從工作面試到高層決策的演講與溝通技能;

·  變化管理以及學(xué)習如何將高靈活性作為核心競爭力。

 

       我們的共同目標是:不僅要為我們今天生活的世界培養人才,而且更為重要的是,還要讓所有學(xué)生為他們未來(lái)生活的世界做好準備。



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