——歡迎到訪(fǎng)！ 專(zhuān)業(yè)商用車(chē)網(wǎng)絡(luò )媒體 為您服務(wù)        

　　“通過(guò)AI來(lái)監控快遞分揀的場(chǎng)地、場(chǎng)景，抓取對貨物搬運不規范的情況，通過(guò)AI，視頻和一些數據分析自動(dòng)監控，無(wú)需專(zhuān)人去看這個(gè)視頻，也不需要復查這些視頻，只要動(dòng)作不規范，視頻自動(dòng)分析，自動(dòng)檢測，效率大大提高，業(yè)務(wù)員或者理貨員操作的規范程度也大大提高……”，這是從德邦快遞了解到的其與華為云合作后的作業(yè)場(chǎng)景。

　　科技，正在悄然改變著(zhù)這個(gè)傳統的行業(yè)。

　　回顧過(guò)去一個(gè)時(shí)期，亮相資本市場(chǎng)后的德邦快遞在技術(shù)方面的動(dòng)作愈發(fā)頻繁：2018年6月，與華為云在上海簽署戰略合作協(xié)議；此前其與網(wǎng)易云和阿里云都有深度合作。除了牽手技術(shù)服務(wù)公司，德邦快遞還宣布每年拿出2%的營(yíng)收投入到科技應用領(lǐng)域……

　　加入技術(shù)投入，堅定數字化方向，跑步推進(jìn)作業(yè)流程智慧化，在物流領(lǐng)域，德邦快遞不是孤例。相反，無(wú)論是快遞還是其他領(lǐng)域，物流企業(yè)爭相布局，正加速著(zhù)整個(gè)行業(yè)數字化的步伐。

　　落后的行業(yè)：舊賬與新債

　　十三年前，四個(gè)熱血青年用三個(gè)月的時(shí)間跑遍了中國由北至南大大小小100多個(gè)貨運市場(chǎng)。貨運行業(yè)的蠻荒與低效，讓這群“精英”感到震驚：“在這之前從來(lái)沒(méi)有意識到，中國的貨運市場(chǎng)在2005年時(shí)依然在以十分低級和傳統的方式在運作?！?/p>

　　2013年左右，在“滴滴打車(chē)”的啟發(fā)下，一個(gè)從阿里巴巴走出的創(chuàng )業(yè)者，看見(jiàn)了貨運物流雙邊信息不對等的行業(yè)痛點(diǎn)，其夢(mèng)想著(zhù)借著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的東風(fēng)，決心“重構整個(gè)干線(xiàn)貨運的行業(yè)生態(tài)”，讓多達350萬(wàn)的卡車(chē)司機，不再為貨運信息交換的迷茫。

　　2018年，G7完成新一輪3.2億美元融資，該融資也創(chuàng )下了全球物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域融資金額的最高紀錄。而這家公司的創(chuàng )始人正是來(lái)自十三年前跑遍100多個(gè)貨運市場(chǎng)的人員之一。這家如今定位為物聯(lián)網(wǎng)科技公司，當初的突破口卻只是一個(gè)小小的GPS——在途的車(chē)輛可視化了。

　　同樣在2018年，消息稱(chēng)中國最大的在線(xiàn)長(cháng)途貨運平臺滿(mǎn)幫集團已經(jīng)與包括軟銀集團和騰訊在內的新老投資者進(jìn)入融資協(xié)商最后階段，即將完成新一輪10億美元融資。時(shí)任滿(mǎn)幫集團聯(lián)席總裁的張暉，正是當初那個(gè)決心“重構整個(gè)干線(xiàn)貨運的行業(yè)生態(tài)”的創(chuàng )業(yè)者。其所在的滿(mǎn)幫，將車(chē)貨匹配搬到了線(xiàn)上。

　　數年之間，借助科技做出了“獨角獸”，這正是這個(gè)信息化落后行業(yè)的“魅力”——基礎差，空間也大。

　　有多差？麥肯錫曾有篇文章指出：與中國其他行業(yè)相比，貨運和物流業(yè)效率極低且數字化程度較低，在麥肯錫全球研究院行業(yè)數字化指數中，運輸和倉儲類(lèi)別排名較低也反映了這點(diǎn)。如圖所示：

　　這樣的背景，也導致了物流行業(yè)長(cháng)期以來(lái)積累了以下痛點(diǎn)：

　　1.過(guò)程不透明，運作效率低：環(huán)節多，角色也多，多級倉儲、干線(xiàn)支線(xiàn)、配送，貨主、貨代、承運方、客戶(hù)等，整個(gè)運輸配送過(guò)程不透明可控，效率低成本高。

　　2.物流配送滿(mǎn)意度低：數據顯示電商客戶(hù)對物流配送滿(mǎn)意度僅為21.3%，速度慢、發(fā)錯貨、貨物丟失、難以查詢(xún)等是電商賣(mài)家遇到的普遍問(wèn)題和難點(diǎn)。物流成為了影響客戶(hù)體驗的短板。

　　3.商業(yè)決策缺乏數據支撐：無(wú)法滿(mǎn)足快速決策支持，及時(shí)掌握運營(yíng)情況需求；無(wú)法滿(mǎn)足物流軌跡分析，生命周期的跟蹤與分析、運輸路徑優(yōu)化、倉儲優(yōu)化、運營(yíng)分析。

　　4.安全性難以保證：可以概括為以下幾點(diǎn)，首先業(yè)務(wù)數據安全可靠性要求高；其次，自建災備系統成本高；此外，IT技術(shù)發(fā)展快速，需要專(zhuān)業(yè)技術(shù)團隊；業(yè)務(wù)快速擴張，IT系統無(wú)法彈性擴容。

　　以上，也只是“老毛病”。

　　而今隨著(zhù)“新零售”如火如荼的進(jìn)行，人、貨、場(chǎng)三大組成要素正在全面的重構和升級，這也催生了對供應鏈體系的新要求。貝恩公司與G7曾合作，對超過(guò)50家業(yè)內領(lǐng)先的供應鏈企業(yè)展開(kāi)調研。結果顯示，在面對零售新變革時(shí)，傳統供應鏈各個(gè)物流環(huán)節均存在諸多挑戰。舉例來(lái)說(shuō)：

　　1.需求預測難度高：訂單碎片化，SKU（最小存貨單位）數顯著(zhù)增加，約七成供應鏈參與者存在“預測難”問(wèn)題；

　　2.線(xiàn)上線(xiàn)下分立：傳統經(jīng)銷(xiāo)體系和線(xiàn)上分立的物流體系導致計劃難度增加，成本大幅上升；

　　3.倉儲管理復雜化：電商倉、前置倉等新模式應運而生，備貨及管理復雜性顯著(zhù)提升

　　4.運輸規劃復雜化：高頻小規模訂單及倉儲前置大幅增加了運輸規劃的復雜程度；

　　5.最后一公里配送成本高：最后一公里配送的成本高達8~15元/單，絕大多數企業(yè)無(wú)法盈利；

　　商流決定物流，物流影響商流。當信息化、全球化、多功能化的服務(wù)水平，成為電子商務(wù)下的物流企業(yè)追求的目標，打通從生產(chǎn)、配送、倉儲、分銷(xiāo)等供應鏈信息流，降低各環(huán)節物流成本和提高物流效率，持續創(chuàng )造價(jià)值流，成為了物流行業(yè)的核心訴求。

　　于是，變革催生。

　　進(jìn)擊的物流，變革的前夜

　　身處飛速發(fā)展的行業(yè)當中，人人都感受到了物流的迅猛變化。

　　然而，變革的方向朝向哪里？

　　行業(yè)機構中物聯(lián)曾提出了《中國智慧物流2025應用展望》；技術(shù)領(lǐng)袖SAP也曾在其報告中提出“數字化平臺是物流企業(yè)核心競爭力”；貝恩咨詢(xún)在其調研報告中同樣點(diǎn)出，應對零售新變革挑戰的過(guò)程也將給供應鏈的各個(gè)環(huán)節帶來(lái)巨大的變革機會(huì )；

　　比如：基于大數據提升預測能力，線(xiàn)上線(xiàn)下一體化的物流體系整合，大數據驅動(dòng)優(yōu)化倉儲供應鏈布局，智能調度體系及自動(dòng)駕駛技術(shù)優(yōu)化運輸城配效率……

　　中國智慧物流2025應用展望

　　麥肯錫的報告更是直言：對數字工具和平臺日益擴大的使用，將不可避免地震撼整個(gè)行業(yè)，而效率較低的傳統行業(yè)參與者將被效率更高的數字化參與者所取代。

　　總而言之，隨著(zhù)物流技術(shù)不斷進(jìn)化、物流功能不斷細化的同時(shí)，物流產(chǎn)業(yè)各方的界限卻逐步模糊，對物流生態(tài)鏈上各方而言，數字化在行業(yè)競爭者扮演更加重要的角色，甚至可以說(shuō)它們的核心競爭力，將從物流能力轉向信息技術(shù)。

　　事實(shí)上，無(wú)論是需求還是技術(shù)，均已經(jīng)為物流行業(yè)這一波數字化浪潮奠定了基礎：電商3.0驅動(dòng)物流商業(yè)升級，跨國電商，定制生產(chǎn)，無(wú)人零售等生產(chǎn)消費新趨勢對物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級提出新需求；云計算，大數據，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的飛速進(jìn)步，成為了物流行業(yè)高速發(fā)展的基礎設施平臺，驅動(dòng)智慧物流業(yè)務(wù)創(chuàng )新。

　　在實(shí)踐上，運、倉、配多點(diǎn)滲透，物流行業(yè)已經(jīng)全面開(kāi)啟智能化作業(yè)流程：

　　倉儲作業(yè)已經(jīng)在自動(dòng)化層面發(fā)展多年，未來(lái)要提高智能化水平，根據商品的不同屬性，設計不同的作業(yè)流程，并采用相匹配的物流智能化系統進(jìn)行操作。

　　運輸、分揀和派送環(huán)節的輔助駕駛、編隊運輸、自動(dòng)化及機器人分揀、智能終端已經(jīng)實(shí)現應用。

　　這樣一波浪潮，帶來(lái)的不僅是巨大的商業(yè)價(jià)值，還有伴隨而來(lái)的社會(huì )價(jià)值。畢竟，中國是一個(gè)龐大而年輕的數字化市場(chǎng)，數字化方法很容易實(shí)現商業(yè)化。另?yè)溈襄a全球研究院(MGI)研究發(fā)現，去中介化、分散化和非物質(zhì)化這三種數字化推動(dòng)力，到2030年可能會(huì )轉移（并創(chuàng )造）10％至45％的行業(yè)收入。

　　選擇：3PL的數字化路徑

　　雖然方向已經(jīng)明晰，但是落實(shí)到企業(yè)運營(yíng)，想要數字化的物流企業(yè)該選怎樣的道路呢？

　　對于中國電商企業(yè)以及電商物流企業(yè)而言，亞馬遜一直是個(gè)值得學(xué)習研究的樣本，雖然它在中國開(kāi)展的業(yè)務(wù)不怎么樣。但其自建物流的舉措，種種技術(shù)創(chuàng )新，無(wú)不給中國同行以啟發(fā)。

　　分析亞馬遜的投資策略可以看出，其將平臺和訂單履行中心（Fulfillment Center）視為是電商和行業(yè)數字化最核心的能力。就其數字化系統構建而言，主要圍繞4個(gè)要素構建，如圖所示，這里不再贅言?？偠灾?，持之以恒，耗資不菲。

　　當然，對比亞馬遜而言，國內領(lǐng)先的電商平臺動(dòng)作同樣迅速，京東物流是國內物流企業(yè)數字化轉型先鋒，不斷出現的新產(chǎn)品新技術(shù)就是印證。而阿里巴巴方面更是增持菜鳥(niǎo)，將物流作為與云計算、大數據并列的重要戰略。

　　對比這樣高投入的“金主”，中國的物流企業(yè)，尤其是3PL，無(wú)論是資金、技術(shù)、時(shí)間都無(wú)法匹敵。如何做符合中國物流與供應鏈企業(yè)特色發(fā)展路徑的數字化應用？借力“云技術(shù)”算是一條捷徑。

　　事實(shí)上，如今各行各業(yè)的中國企業(yè)都在紛紛上云，以期實(shí)現商業(yè)模式、技術(shù)模式、組織模式的互聯(lián)網(wǎng)轉型。

　　也有不少分析認為，對于中國傳統大中型企業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”業(yè)務(wù)轉型而言，優(yōu)選路徑為：遷移上云，從而較為快捷的獲得物聯(lián)網(wǎng)、大數據、區塊鏈、人工智能等數據技術(shù)與網(wǎng)絡(luò )協(xié)同能力。

　　在物流方面，相關(guān)提供云服務(wù)的公司，也針對物流行業(yè)倉儲、運輸等場(chǎng)景，結合大數據，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能構建物流企業(yè)具有競爭力的解決方案，提供諸如物聯(lián)、LBS、大數據、安全管理、人工智能等能力，降低各環(huán)節物流成本和提高物流效率。

　　就現階段的產(chǎn)品而言，結合華為云、阿里云、騰訊云、網(wǎng)易云等主流企業(yè)介紹，歸類(lèi)為以下幾種：

　　智能倉儲：通過(guò)無(wú)線(xiàn)物聯(lián)、室內地圖技術(shù)，將倉內貨物、車(chē)輛進(jìn)行連接，實(shí)現入庫、移庫、出庫的智能管理。

　　路徑優(yōu)化：專(zhuān)為貨運車(chē)輛定制路線(xiàn)策略，避開(kāi)限行、限高限重路段，合理規劃貨運路線(xiàn)，降低管理成本。

　　安全運輸：實(shí)時(shí)監管車(chē)況、路況、駕駛人狀態(tài)，實(shí)時(shí)運算發(fā)現潛在危險，并及時(shí)預警，確保物流運輸安全。

　　提升預分揀準確率：針對需求場(chǎng)景進(jìn)行定制化的檢索策略和地址解析優(yōu)化。精準地址解析確保預分揀準確率的提升，提高分揀效率。

　　以華為云為例，其聚焦物流行業(yè)最常見(jiàn)場(chǎng)景，提供了防暴力分揀、分揀路徑優(yōu)化、OCR單據識別、運輸路徑優(yōu)化、三維裝箱、IOT平臺等智慧物流解決方案，幫助企業(yè)提高物流效率，降低人力成本，增強業(yè)務(wù)競爭能力。

　　如圖所示，以下為華為云為九州通提供的云服務(wù)情況。

　　此前不久，華為云也在2019全球物流技術(shù)大會(huì )上，首次面向物流行業(yè)發(fā)布了智慧物流解決方案。據披露，除了前述兩家企業(yè)之外，在物流行業(yè)，華為云提供的智慧物流解決方案還贏(yíng)得了包括DHL在內的其他多家知名物流企業(yè)的青睞。數據顯示，華為云與阿帕聯(lián)合開(kāi)發(fā)的12款供應鏈解決方案和32款智慧物流管理系統，已服務(wù)10000余家會(huì )員企業(yè)……

　　一條成功的通往數字化的道路擺在了物流企業(yè)面前。

　　中國物流與采購聯(lián)合會(huì )副會(huì )長(cháng)蔡進(jìn)曾提到，當前，先進(jìn)科技，諸如人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、5G移動(dòng)技術(shù)加速與物流和供應鏈融合，成為保障物流運行高效、穩定和安全的利器。無(wú)人機、無(wú)人倉、無(wú)人商店等高科技物流場(chǎng)景開(kāi)始改變物流行業(yè)的形態(tài)。

　　對于物流企業(yè)而言，提前構建差異化核心競爭能力是制勝關(guān)鍵，而數據化是大勢所趨，將資金投向此處，當然是將“過(guò)去的優(yōu)勢”變?yōu)椤翱勺灾骷庸痰某墒毂趬尽眱?yōu)選。不過(guò)花錢(qián)也是一門(mén)學(xué)問(wèn)，選擇何種技術(shù)也是考驗。

　　而在技術(shù)領(lǐng)域中，作為基礎設施提供商，扮演著(zhù)“賦能專(zhuān)家”角色的華為有一句知名的言論——做智能世界的“黑土地”：通過(guò)聚焦ICT基礎設施和智能終端，提供一塊信息化、自動(dòng)化、智能化的“黑土地”，這塊“黑土地”上可以種“玉米”、“大豆”、“高粱”、“花生”、“土豆”……。

　　讓各個(gè)伙伴的內容、應用、云在上面生長(cháng)，形成共同的力量面向客戶(hù)，這也是華為云面向生態(tài)伙伴提出“選擇華為云更可靠”的原因

　　春天來(lái)了，物流企業(yè)可以考慮在“云”上“播種”了。

       版權聲明：此文源自中國物流網(wǎng)，如需轉載請尊重版權并保留出處。內容若存有質(zhì)量疑問(wèn)請立即與本網(wǎng)聯(lián)系，商用車(chē)之家將盡快處理并予以回應。