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隨著汽車產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，汽車零部件產(chǎn)業(yè)也迎來了全面發(fā)展的契機(jī)，但對(duì)于汽車企業(yè)而言，如何高效解決零部件庫存管理問題始終是一大難題。數(shù)據(jù)顯示，全球目前約有6500多萬輛現(xiàn)代及起亞汽車在正常行駛，其產(chǎn)生的售后零部件的需求高達(dá)300萬種。

為了提高這些車輛零部件的供應(yīng)效率，確保其在采購、物流、品質(zhì)管理等方面的時(shí)效性，Mobis在韓國(guó)及海外200多個(gè)國(guó)家建設(shè)了51000多家物流中心、代理商和維修點(diǎn)，構(gòu)建了密集的供貨網(wǎng)絡(luò)。

Mobis售后零部件集成信息系統(tǒng)

為了實(shí)現(xiàn)物流信息的互聯(lián)互通，Mobis研發(fā)出了以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的售后零部件集成信息系統(tǒng)“MAPS(Most Advanced Parts System)”，并計(jì)劃今年投入運(yùn)營(yíng)。該系統(tǒng)能實(shí)時(shí)確認(rèn)Mobis在全球零部件的生產(chǎn)流程與物流配送情況，不僅可以節(jié)約物流成本，同時(shí)在海外也可依靠大數(shù)據(jù)做出迅速的決策，保證為顧客提供高效的售后服務(wù)。

在該系統(tǒng)的開發(fā)上，Mobis運(yùn)用了機(jī)器學(xué)習(xí)及區(qū)塊鏈等技術(shù)，對(duì)物流運(yùn)輸?shù)凝嫶髷?shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)管理，提高了零部件需求量的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以事先預(yù)測(cè)零部件供應(yīng)的延遲狀況。通過對(duì)50多種變量的分析，提前判斷全球物流環(huán)境的變化、零部件的庫存情況等。因此，零部件合作廠商可以全面掌握生產(chǎn)和庫存情況，代理商與海外經(jīng)銷商也能夠根據(jù)實(shí)時(shí)更新的信息，為顧客提供高效的服務(wù)。

而區(qū)塊鏈技術(shù)則應(yīng)用在正品認(rèn)證管理系統(tǒng)上。通過管理各流通階段的正品信息，終端消費(fèi)者通過手機(jī)掃描產(chǎn)品包裝上的二維碼，就能確認(rèn)產(chǎn)品真?zhèn)巍?/p>

不僅如此，區(qū)塊鏈技術(shù)在車輛維修和保險(xiǎn)等領(lǐng)域也有很大的應(yīng)用前景。當(dāng)車輛進(jìn)入維修點(diǎn)之后，只要掃描車輛編號(hào)，就可以自動(dòng)查找所需零部件，車主還可以通過手機(jī)APP管理維修明細(xì)。

圖為近年Mobis人工智能項(xiàng)目開展情況

Mobis一直致力于人工智能的應(yīng)用及創(chuàng)新。2018年，在業(yè)界首次成立了負(fù)責(zé)人工智能和大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，將人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)大到研發(fā)和生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)。其中，具有代表性的是利用人工智能檢驗(yàn)車載軟件的MAIST系統(tǒng)及交互式開發(fā)文件搜索機(jī)器人、基于圖像數(shù)據(jù)的不良檢查系統(tǒng)等。

在未來發(fā)展中，Mobis將繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的理解與應(yīng)用，升級(jí)零部件生產(chǎn)與物流柔性管控系統(tǒng)，為現(xiàn)代起亞在內(nèi)的全球客戶提供更值得信賴的售后零部件供應(yīng)服務(wù)。

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